Zeus, l'assistant IA par Provacy

Accélérateur de conformité

Pensé pour vous faire gagner du temps, l'assistant IA Zeus transforme la complexité du RGPD en actions utiles, simples et concrètes:

  • Création de brouillons intelligents,
  • Analyses instantanées et évaluation de la conformité,
  • Comparaisons précises,
  • Recherche experte…

En plus de ces fonctions expertes, Zeus reste un assistant conversationnel complet, toujours prêt à répondre à vos questions. Vous pouvez l'utiliser à votre guise.

Un assistant++ pour le prix d’un chatbot

Zeus se distingue par son ossature ultra-légère, qu’il adapte dynamiquement à chaque interaction. Il ne mobilise que 800 tokens au repos, en configuration minimale, et peut déployer jusqu’à 3900 tokens pour accomplir ses actions les plus complexes — comme la création ou la mise à jour de traitements, en s’appuyant sur sa connaissance experte du RGPD. Là où d’autres se contentent de faire la conversation, Zeus agit, analyse et propose.

Un esprit sain dans un corps sain

Agile et affûté, Zeus se contente de peu, ce qui le rend facile à vivre. Sans entraînement spécifique ni fine-tuning laborieux, il s’intègre naturellement dans son environnement. Compatible avec les meilleurs modèles du marché (GPT-4.1 / mini, Gemini, Mistral Large, etc.), il accepte même votre propre clé API pour un contrôle total.

Pour exploiter pleinement son potentiel, un contexte minimal de 32k tokens est recommandé (3k pour son cadre, laissant 29k pour le suivi conversationnel). Et bien sûr, plus son terrain de jeu est vaste, mieux il s’y déploie.

Prices

Option Prix HT / an
Assistant sans clé API fournie 1200 €
Assistant + clé API 1800 €

Les prix et limites sur les transactions possibles dépendent des modèles IA utilisés. Le prix de 1800 € HT / an correspond à :

  • la gestion de votre ou vos clés API : 360 €
  • le coût d'utilisation du modèle IA : 20 € / mois de transactions, soit un total de 240 €

Le volume est adaptable selon vos besoins, le prix sera ajusté en conséquence selon le modèle utilisé.

Exemples de modèles et limites d'utilisation

Voici une estimation des cas d'usage possible pour 20 € tokens / mois en fonction des modèles GPT et Mistral. Le modèle GPT 4.1 est actuellement celui recommandé pour une utilisation optimale de l'assistant.

Modèle Qualité IA Input €/k Output €/k Total €/k (60/40) Tokens dispo (~) Analyses estimées (10k tokens) Utilisateurs recommandés
GPT-4.1 🟢 Excellente 0.01 0.03 0.018 ~13.3 M ~1300 appels 1 (max 2)
GPT-4.1 Mini 🟡 Bonne 0.006 0.012 0.0072 ~33.3 M ~3300 appels 3 (max 4)
Mistral Large 🟠 Moyenne+ 0.004 0.012 0.0088 ~27.3 M ~2700 appels 2 (max 3)
Mistral Medium 🟠 Moyenne 0.002 0.006 0.0036 ~66.6 M ~6600 appels 6 (max 8)

Comparatif

Critère Zeus (Provacy) Systèmes IA classiques Systèmes IA plus lourds
Taille du système 800 à 3900 tokens 2000 à 5000 tokens 5000 à 10000+ tokens
Règles de gouvernance (facilité de compréhension) Claires et simples, adaptées aux utilisateurs non experts Souvent complexes, jargon technique ou IA interne Très détaillées, parfois difficiles à suivre sans expertise
Exemples d’usage typique Expertise GDPR approfondie, analyse comparative
Création de fiches pré-remplies (propositions IA et ajustements utilisateur)
Mise à jour guidée avec validation champ par champ
FAQ simple, extraction d’infos, génération de texte court
Assistance standard, pas de validation granulaire
Copilotes complexes intégrant gestion multi-objets et processus multiples
Analyses croisées sur plusieurs documents, workflow complet
Conformité et sécurité des données Consentement explicite utilisateur pour transmission
Visualisation complète des données envoyées
Validation finale et granulaire des mises à jour
Pas de stockage des échanges IA, données en session seulement
Variable, souvent peu transparent sur gestion et stockage
Peu ou pas de validation granulaire utilisateur
Très variable, mais souvent stockage long et analyses automatisées
Plus orienté entreprise avec contraintes spécifiques
Compatibilité modèles IA Compatible GPT-4.1, Mistral Large, Gemini, autres modèles LLM performants
Clé fournie ou clé client selon besoin
Souvent dépendance à un modèle unique ou limité Parfois fermé, dépendance fournisseur IA spécifique
Souplesse d’intégration et maintenance Architecture modulaire, outils chargés/déchargés automatiquement
Gestion fluide des sessions, maintien léger du contexte (20 messages)
Généralement statique, peu optimisé pour les interactions longues Peut être complexe à maintenir, souvent intégration lourde

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